Control Zero 소개
AI 에이전트를 위한 거버넌스 계층.
AI 에이전트는 강력합니다. 하지만 통제가 따르지 않는 힘은 위험 요소가 됩니다. Control Zero는 AI 에이전트가 할 수 있는 일과 해야 하는 일 사이의 간극을 메우기 위해 존재합니다.
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우리의 미션
AI 에이전트는 강력합니다. 하지만 통제가 따르지 않는 힘은 위험 요소가 됩니다. Control Zero는 정책, 감사 추적, 그리고 실시간으로 작동하는 정책 적용을 통해 AI 에이전트가 할 수 있는 일과 해야 하는 일 사이의 간극을 메우기 위해 존재합니다.
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만들게 된 이유
저희는 AI 애플리케이션을 만들면서 많은 팀이 같은 문제로 어려움을 겪는 모습을 지켜보았습니다. 제한 없이 고가의 모델을 호출하는 에이전트, 접근 제어가 없는 도구 호출, 자율 에이전트가 실제로 무엇을 하는지 전혀 알 수 없는 상황, 그리고 존재하지 않는 감사 추적을 요구하는 컴플라이언스 팀이 그것입니다.
기존의 선택지는 두 갈래였습니다. 모든 요청을 자사 서비스를 거치도록 요구하는 무거운 플랫폼이거나, 영원히 직접 유지보수해야 하는 자체 구축 방식이었습니다. 저희는 제3의 길을 원했습니다. 사용자의 프로세스 안에서 실행되고, 호출마다 네트워크 왕복이 발생하지 않으며, AI 에이전트를 완전하게 제어할 수 있는 거버넌스 계층입니다.
Control Zero가 바로 그 계층입니다. 대시보드에서 정의하는 정책. 컴파일된 정책 엔진으로 구동되는 정책 적용. 대규모 환경을 위해 만들어진 추가 전용 감사 추적. 그리고 기존 코드를 한 줄로 감싸는 SDK.
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우리의 원칙
이식성
락인 없음
데이터는 사용자의 것입니다. 언제든 모든 것을 내보낼 수 있습니다. SDK는 독립적으로 작동하며 벤더 락인이 없습니다.
개발 경험
개발자 우선
개발자가 만들고, 개발자를 위한 제품입니다. 한 줄로 통합할 수 있습니다. Python 및 Node.js용 SDK. 전체 API 접근.
속도
성능이 중요합니다
빠른 정책 평가. 프로세스 내 실행. 거버넌스 때문에 사용자가 오버헤드를 부담해서는 안 됩니다.
신뢰
기본적으로 안전
기본 거부 정책. 암호화 서명된 번들. 저장 시 암호화. SDK 모드와 로컬 모드에서는 요청이 사용자의 프로세스에서 LLM 제공업체로 직접 전달되며, 당사는 그 경로에 포함되지 않습니다. 감사 레코드는 사용자의 Control Zero 백엔드로 전송되며, 프롬프트와 응답 캡처는 옵트인 기능으로 기본값은 꺼짐입니다. 게이트웨이 모드는 프록시이므로 트래픽이 지정하신 게이트웨이를 통과합니다.
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앞으로의 방향
거버넌스는 인프라가 되어 가고 있습니다
현재 개발자들은 SDK를 설치하거나 게이트웨이를 지정하여 AI 애플리케이션을 제어합니다. 정책 정의, 알림 설정, 감사 로그 검토는 대시보드에서 이루어집니다. 대부분의 거버넌스 제품은 여기까지에서 멈춥니다.
하지만 프로덕션 AI를 구축하는 팀에는 대시보드의 한 탭이 아니라 코드로서의 거버넌스가 필요합니다. 그래서 Control Zero는 전체 REST API와 MCP 서버를 함께 제공합니다. UI에서 수행하는 것과 동일한 작업을 CI/CD 파이프라인과 AI 코딩 어시스턴트가 프로그래밍 방식으로 실행할 수 있습니다.
업계는 더 근본적인 방향으로 나아가고 있습니다. AI 에이전트가 자율성을 갖추게 되면, 에이전트는 자신의 거버넌스를 스스로 마련해야 할 것입니다. 사람이 시켜서가 아니라, 책임 있게 운영하는 일의 일부이기 때문입니다. 오늘 개발자가 사용하는 API가 내일은 에이전트가 호출하는 API가 될 것입니다.
저희는 그 방향을 염두에 두고 만들고 있습니다. 모든 엔드포인트는 에이전트가 호출할 수 있습니다. 모든 워크플로는 자동화할 수 있습니다. 사이드 프로젝트를 관리하는 개인 개발자부터 다수의 자율 에이전트 전반에 컴플라이언스를 적용하는 플랫폼 팀까지.